Please use this identifier to cite or link to this item:
https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/862| Title: | Planning Early Retirement by Selecting Long-Term Stocks การวางแผนเกษียณอายุการทำงานก่อนวัย ด้วยการคัดเลือกหุ้นระยะยาว |
| Authors: | Kittipob, Saetia Boonsong, Akarin Sitjittrakul, Suvanun Lomthong, Phusanisa Yokrattanasak, Jiraphat กิตติภพ แซ่เตีย อัครินทร์ บุญสงค์ สุวนันท์ สิทธิ์จิตตระกูล ภูษณิศา ล้อมทอง จิรภัทร์ หยกรัตนศักดิ์ |
| Keywords: | Portfolio Genetic Algorithm Ant Colony Optimization Retirement |
| Issue Date: | 9-Jul-2020 |
| Publisher: | Nakhon Pathom Rajabhat University |
| Citation: | จิรพร สุเมธีประสิทธิ์. (2558). [ออนไลน์]. ความรู้ความเข้าใจในระบบบริหารความเสี่ยงและควบคุมภายใน. [สืบค้นเมื่อ
วันที่15 มีนาคม 2563]. จาก http://www.cca.kmitl.ac.th/ จิระศักดิ์ ชาบาง. (2559). การประยุกต์ใช้วิธีอาณาจักรมดกับการจัดลำดับการผลิตแบบไหลลื่นที่มีเวลาการผลิตไม่แน่นอน. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. จุฑามาศ ใจทน. (2555). กลยุทธ์การซื้อขายหลักทรัพย์นักลงทุนรายย่อยในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทยในช่วงปี 2554. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ. ทวีชัย เวชคุณานุกูล อรไท ชั้วเจริญ และพรมนัส สิริธรังศรี. (2561). ความสัมพันธ์ระหว่างอัตราส่วนทางการเงินกับราคาหุ้น สามัญในธุรกิจหมวดพลังงานและสาธารณูปโภคที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย. คณะ บริหารธุรกิจ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง. มหาวิทยาลัยสวนดุสิต. (2561). คู่มือการบริหารความเสี่ยง. คณะอนุกรรมการด้านความเสี่ยง มหาวิทยาลัยสวนดุสิต. รุณี ไกรทอง. (2557). ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมที่มีวิวัฒนาการทำงานร่วมกันเพื่อสร้างกลยุทธ์ซื้อขายหลักทรัพย์. คณะสถิติ ประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. สรรเพ็ชญ์ ไชยศิลปสังข์ และอุดม จันทร์จรัสสุข. (2554). A Modified Ant Colony Algorithm for Job Shop Scheduling Problem. การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ, 42-48. สุธีรา อัศวสุนทรางกูร. (2560). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการลงทุนในกองทุนรวมหุ้นไทยด้วยกลยุทธ์ Dollar Cost Averaging (DCA) กับกลยุทธ์ Lump Sum (LS). การค้นคว้าอิสระเศรษฐศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชา องเรียนนักลงทุน. (2562). [ออนไลน์]. บริหารพอร์ตอย่างไรให้ประสบความสำเร็จ. [สืบค้นเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2562]. จาก https://www.set.or.th/set/education อาภากร วนเศรษฐ. (2559). ผลกระทบอัตราส่วนทางการเงินต่อราคาหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์: กรณี ประเทศไทยและอินโดนีเซีย. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี, สาขาวิชา การบริหารการเงิน, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. Alzheimancer. (2017). [Online]. วัดประสิทธิภาพการบริหาร Portfolio ด้วย Sharpe Ratio. [สืบค้นเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2562]. Available: https://medium.com/@Alzheimancer Chang, Y.H. Sheng, M. (2017). Incorporating Markov decision process on genetic algorithms to formulate trading strategies for stock markets. Applied Soft Computing. Goldberg D.E. (1989). [Online]. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. [Retrieved on December 1, 2019]. Available : https://kapitaennem0.wordpress.com Sitdhibong A. (2016). [Online]. Swarm Intelligence. Retrieved on [Retrieved on December 1, 2019]. Available : https://we.in.th |
| Abstract: | Most Asian countries are slowly coming experience with the challenge of ensuring that their
eldest citizens will have enough money to live on. As we knew that the portion of the older Thai
population has increased sharply and expected to become a full-fledged aging society in 2025. In
considering, we are deeply concerned about the investment opportunities for seniors who are interested
in The Stock Exchange of Thailand (SET). The analysis was based on the Optimization Portfolio Selection
with the Efficient Frontiers which reduce risks. To construct a portfolio frontiers, Genetic Algorithm and
Ant Colony Optimization were used for comparison between return and risks. According to the result,
Genetic Algorithm is more efficient than Ant Colony Optimization. งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาการเกษียณอายุการทำงานของคนไทยหลายคนที่ไม่มีเงินเก็บเพียงพอต่อ การเลี้ยงชีพตนเองในวัยเกษียณ ซึ่งมีการพยากรณ์ว่าในปี 2568 ประเทศไทยจะมีสัดส่วนผู้สูงอายุถึงร้อยละ 20 หรือเรียกว่า เข้าสู่สังคมผู้สูงอายุ โดยการวิจัยในครั้งนี้ได้ศึกษาวิธีการวางแผนเพื่อการเกษียณให้กับบุคคลที่สนใจอยากจะลงทุนในตลาด หลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) เพื่อเพิ่มรายได้ตั้งแต่เริ่มทำงานจนถึงหลังการเกษียณและลดความเสี่ยงในการลงทุนให้อยู่ ในระดับที่สามารถยอมรับได้ โดยสร้างพอร์ตการลงทุนจากการคัดเลือกหุ้นที่มีอยู่ในตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย (SET) มี วิธีการคือนำหุ้นแต่ละตัวมาวัดประสิทธิภาพผลประกอบการและเลือกหุ้นที่มีคะแนนสูงสุด 10 อันดับแรก แล้วนำมาใช้หา สัดส่วนการลงทุนด้วยแบบจำลองวิธีเชิงพันธุกรรม (Genetic Algorithm) และแบบจำลองอาณาจักรมด (Ant Colony Optimization) แล้วทำการเปรียบเทียบอัตราผลตอบแทนและความเสี่ยงจากการใช้สัดส่วนการลงทุนของทั้งสองแบบจำลอง ซึ่งผลการวิจัยพบว่าแบบจำลองเชิงพันธุกรรมสามารถนำไปเป็นแนวทางในการลงทุนได้ดีกว่าแบบจำลองอาณาจักรมด |
| URI: | https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/862 |
| Appears in Collections: | Proceedings of the 12th NPRU National Academic Conference |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| การวางแผนเกษียณอายุการทำงานก่อนวัย ด้วยการคัดเลือกหุ้นระยะยาว.pdf | 288.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.