การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสม สำหรับการจำแนกประเภทข้อมูลไมโครอาร์เรย์

Abstract

านวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพ วิธีการเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสมสำหรับการจำแนก ประเภทข้อมูลไมโครอาร์เรย์ โดยในการทดลองจะทำการทดสอบ 2 ขั้นตอน คือ 1) การคัดเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสม ด้วย วิธี Cosine และ SNR โดยทำการคัดเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสมแบ่งเป็นกลุ่มย่อย ๆ ตั้งแต่ 100 ถึง 1000 คุณลักษณะ และ 2) การทดสอบประสิทธิภาพการจำแนกข้อมูล ประกอบด้วยเทคนิคการจำแนกข้อมูล 3 เทคนิค ได้แก่ ต้นไม้ตัดสินใจ วิธีเพื่อน บ้านใกล้ที่สุดเค และเบย์อย่างง่าย โดยทำการทดสอบกับข้อมูลโรคมะเร็งต่อมน้ำเหลือง จำนวน 47 ตัวอย่าง 4,026 คุณลักษณะ ผลของการทดลองพบว่า วิธีการคัดเลือกคุณลักษณะแบบ SNR สามารถให้ประสิทธิภาพการจำแนกประเภทข้อมูล เฉลี่ยดีที่สุดที่ 94.33% โดยใช้จำนวนคุณลักษณะเพียง 100 คุณลักษณะ ขณะที่การจำแนกข้อมูลด้วยคุณลักษณะทั้งหมดให้ ประสิทธิภาพที่ 86.52% จึงแสดงให้เห็นว่าการคัดเลือกคุณลักษณะที่เหมาะสมก่อนการจำแนกประเภทข้อมูลนั้นเป็นแนวทาง ที่เหมาะสมอย่างยิ่งที่จะทำให้เพิ่มประสิทธิภาพของการจำแนกข้อมูลได้เป็นอย่างดี เนื่องจากข้อมูลไมโครอาร์เรย์นั้น อาจมีการ กระจายตัวของข้อมูลอย่างมาก ซึ่งข้อมูลบางส่วนอาจไม่สอดคล้องกัน จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องทำการกรองข้อมูลก่อนเบื้องต้น