Adjusted Ratio Estimator for Estimating Population Mean Using Robust Regression

Abstract

This paper aims to propose the new ratio estimators for estimating population mean when an outlier occurs in the study using robust regression by adjusting the Nangsue (2009) estimator. We consider the Huber M method in the study and also the bias and mean square error of the estimator are investigated. The new estimators are compared with the existing estimator using mean square error of the estimator. A simulation study shows that the proposed estimators perform well when compared to the existing estimator under suitable conditions.

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอตัวประมาณอัตราส่วนสำหรับประมาณค่าเฉลี่ยประชากรในกรณีที่ข้อมูลมีค่า ผิดปกติขึ้นใหม่โดยวิธีการประมาณด้วยการถดถอยที่มีความแกร่ง โดยปรับจากตัวประมาณอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยประชากร ของ Nangsue (2009) ซึ่งในการวิจัยครั้งนี้จะทำการศึกษาวิธีการประมาณการถดถอยที่มีความแกร่งโดยวิธี Huber M พร้อมทั้งศึกษาถึงค่าความเอนเอียงและค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยของตัวประมาณที่เสนอใหม่ และทำการเปรียบเทียบ ประสิทธิภาพของตัวประมาณที่เสนอใหม่กับวิธีเดิมโดยใช้เกณฑ์ความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ผลการศึกษาจากข้อมูลที่ได้ จากการจำลองพบว่า ตัวประมาณอัตราส่วนของค่าเฉลี่ยประชากรที่นำเสนอขึ้นใหม่มีประสิทธิภาพสูงกว่าตัวประมาณดั้งเดิม ภายใต้สถานการณ์ที่เหมาะสม