Please use this identifier to cite or link to this item: https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/709
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorหงส์เวียงจันทร์, จักรกฤษณ์-
dc.contributor.authorลักขณานุรักษ์, นิติมา-
dc.contributor.authorเฮงพระพรหม, ไก้รุ่ง-
dc.date.accessioned2020-03-29T07:44:45Z-
dc.date.available2020-03-29T07:44:45Z-
dc.date.issued2562-07-12-
dc.identifier.urihttps://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/709-
dc.description.abstractการวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบเทคนิคการจำแนกกลุ่มข้อมูลที่เหมาะสมกับการจำแนก ข้อมูลโรคออทิสติก ในการวิจัยครั้งนี้ได้ทำการศึกษาคัดเลือกเทคนิคสำหรับใช้ในการวิจัยนี้ทั้งหมด 3 เทคนิค ได้แก่ เทคนิค ต้นไม้ตัดสินใจ เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม และเทคนิคเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด เพื่อหาประสิทธิภาพของการจำแนกข้อมูล ที่ดีที่สุดในกลุ่มข้อมูลโรคออทิสติก ผลการวิจัยพบว่า เทคนิคที่ให้ค่าความแม่นยำมากที่สุด ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด คือ เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม โดยให้ค่าความแม่นยำอยู่ที่ 99.65 %en_US
dc.subjectการจำแนกข้อมูลen_US
dc.subjectต้นไม้ตัดสินใจen_US
dc.subjectเทคนิคเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุดen_US
dc.subjectโครงข่ายประสาทเทียมen_US
dc.titleการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกกลุ่มข้อมูลโรคออทิสติกด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล A Comparison of the Efficiency of the Classification of Autism Disease Using Data Mining Techniqueen_US
Appears in Collections:Proceedings of the 11th NPRU National Academic Conference

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ประชุมวิชาการครั้งที่ 11_21.pdf238.68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.