1. NPRU - Online Journal and Research Databases
  2. Research Databases
  3. Proceedings of the 12th NPRU National Academic Conference
Please use this identifier to cite or link to this item: https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/883
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorLukkananuruk, Nitima-
dc.contributor.authorManeesuk, Jarukit-
dc.contributor.authorHoonthong, Wipawadee-
dc.contributor.authorHengpraphorm, Kairung-
dc.contributor.authorHengpraphorm, Supojn-
dc.contributor.authorนิติมา ลักขณานุรักษ์-
dc.contributor.authorจารุกิตติ์ มณีสุข-
dc.contributor.authorวิภาวดี หุ่นทอง-
dc.contributor.authorไก้รุ่ง เฮงพระพรหม-
dc.contributor.authorสุพจน์ เฮงพระพรหม-
dc.date.accessioned2021-04-02T03:35:44Z-
dc.date.available2021-04-02T03:35:44Z-
dc.date.issued2020-07-09-
dc.identifier.citationณัฐวดี หงษบุญมี และพงศนรินทร ศรรุง. (2561). การประยุกตใชเทคนิคจำแนกข้อมูลแบบต้นไม้ตัดสินใจเพื่อการวินิจฉัยโรค ในโคเบื้องตนบนโทรศัพทมือถือ. วารสารวิทยาศาสตรและเทคโนโลยี, 20(1), 44-58.-
dc.identifier.citationฐิติมา ช่วงชัย. (2559). การวิเคราะห์หารูปแบบการเรียนรู้โดยใช้เหมืองข้อมูลของนักศึกษาต่อการจัดทำปริญญานิพนธ์. วารสารบัณฑิตศึกษา, 10 (2), 53-62.-
dc.identifier.citationอรนุช พันโท และมนต์ชัย เทียนทอง. (2558). การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกรูปแบบการเรียนรู้ VARK ด้วยเทคนิค เหมืองข้อมูล. วรสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม, 4(1), 1-11.-
dc.identifier.citationพรพิรุณ โอ่งอินทร์, วรรณา ศิริแสงตระกูล, และพุธษดี ศิริแสงตระกูล. (2557). การวิเคราะห์ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการ เกิดอาชญากรรมด้วยวิธีการทำเหมืองข้อมูล. การประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับบัณฑิตศึกษาแห่งชาติ, 34, 172-180.-
dc.identifier.citationปราลี มณีรัตน์. (2554). การสร้างโมเดลการจัดการระบบนักศึกษาสัมพันธ์โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล. รายงานการวิจัย. มหาวิทยาลัยศรีปทุม. กรุงเทพฯ.-
dc.identifier.urihttps://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/883-
dc.description.abstractThe aim of this research is to compare the efficiency of appropriate with the animal classification techniques. Two data classification techniques: JRIP and Decision Tree (J48) are used to find the efficiency of animal classification. The experimental results show that Decision Tree (J48) provides the best classification accuracy for animal data (the accuracy of data classification = 97.08%). The second technique is JRIP which provides the accuracy of data classification = 87.13% respectively.en_US
dc.description.abstractการวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเทคนิคการจำแนกข้อมูลประเภทของสัตว์ 2 เทคนิค ได้แก่ เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล JRIP และเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) J48 เพื่อหาประสิทธิภาพของ เทคนิคที่ดีที่สุดเพื่อการจำแนกข้อมูลประเภทของสัตว์ ผลการวิจัยพบว่า เทคนิคที่ให้ประสิทธิภาพในการจำแนกข้อมูลประเภท ของสัตว์ได้ดีที่สุดคือเทคนิคต้นไม้ตัดสินใจหรือ J48 โดยให้ค่าความแม่นยำในการจำแนกข้อมูลที่ 97.08 % และรองลงมา คือ JRIP ซึ่งให้ค่าความแม่นยำในการจำแนกข้อมูลที่ 87.13 % ตามลำดับ-
dc.publisherNakhon Pathom Rajabhat Universityen_US
dc.subjectClassification, Decision Tressen_US
dc.subjectJ48en_US
dc.subjectJRIPen_US
dc.titleA Comparison of Animal Type Classification Efficiency using Data Mining Techniquesen_US
dc.titleการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกข้อมูลประเภทของสัตว์โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Proceedings of the 12th NPRU National Academic Conference

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
อันที่ 2.pdf201.9 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.