Please use this identifier to cite or link to this item: https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/709
Title: การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกกลุ่มข้อมูลโรคออทิสติกด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล A Comparison of the Efficiency of the Classification of Autism Disease Using Data Mining Technique
Authors: หงส์เวียงจันทร์, จักรกฤษณ์
ลักขณานุรักษ์, นิติมา
เฮงพระพรหม, ไก้รุ่ง
Keywords: การจำแนกข้อมูล
ต้นไม้ตัดสินใจ
เทคนิคเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด
โครงข่ายประสาทเทียม
Issue Date: 12-Jul-2562
Abstract: การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบเทคนิคการจำแนกกลุ่มข้อมูลที่เหมาะสมกับการจำแนก ข้อมูลโรคออทิสติก ในการวิจัยครั้งนี้ได้ทำการศึกษาคัดเลือกเทคนิคสำหรับใช้ในการวิจัยนี้ทั้งหมด 3 เทคนิค ได้แก่ เทคนิค ต้นไม้ตัดสินใจ เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม และเทคนิคเพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด เพื่อหาประสิทธิภาพของการจำแนกข้อมูล ที่ดีที่สุดในกลุ่มข้อมูลโรคออทิสติก ผลการวิจัยพบว่า เทคนิคที่ให้ค่าความแม่นยำมากที่สุด ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด คือ เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม โดยให้ค่าความแม่นยำอยู่ที่ 99.65 %
URI: https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/709
Appears in Collections:Proceedings of the 11th NPRU National Academic Conference

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ประชุมวิชาการครั้งที่ 11_21.pdf238.68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.