Please use this identifier to cite or link to this item:
https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/993Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Tarthong, Sirichai | - |
| dc.contributor.author | Chainok, Piyamas | - |
| dc.contributor.author | Chainok, Bopit | - |
| dc.contributor.author | ศิริชัย ตราทอง | - |
| dc.contributor.author | ปิยะมาศ ไชยนอก | - |
| dc.contributor.author | บพิตร ไชยนอก | - |
| dc.date.accessioned | 2021-05-16T07:44:19Z | - |
| dc.date.available | 2021-05-16T07:44:19Z | - |
| dc.date.issued | 2020-07-09 | - |
| dc.identifier.citation | บพิตร ไชยนอก เกริกไกว้ล จักรวรรดิ์ และซัชพิมุข จำลอง (2562). การวิเคราะห์สภาพภูมิอากาศเพื่อผลิตพลังงานไฟฟ้า กรณีศึกษา : ชั้น 7 อาคารวิศวกรรมและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม. รายงานสืบเนื่องจากการ ประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม ครั้งที่ 11. | - |
| dc.identifier.citation | นิฏฐิตา เชิตชู และวีระศักดิ์ ชื่นตา, "การเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการฟาร์มกุ้งด้วยการลดใช้ไฟฟ้าที่ไม่ก่อให้เกิด ประโยชน์และควบคุมการเลี้ยงด้วยเทคโนโลยีการเลี้ยงสัตว์น้ำแม่นยำ" วารสารเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี, ปีที่ 9, ฉบับที่ 2, หน้า 86-96, กรกฎาคม 2562 | - |
| dc.identifier.citation | Nagesh Singh Chauhan. A beginner's guide to Linear Regression in Python with Scikit-Learn. สืบคั้นเมื่อวันที่ 13 ธันวาคม 2562 จาก https://towardsdatascience.com/. | - |
| dc.identifier.citation | Nitthita Chirdchoo and Weerasak Cheunta, "Detection of shrimp feed with computer vision" Journal of Interdisciplinary Research Review, vol. 14, no. 5, pp.13-17, Oct, 2019 | - |
| dc.identifier.citation | มานพ พูนน้อย และเกียรติฟ้ ตั้งใจจิต (2556). การศึกษาศักยภาพพลังงนลมเฉพาะแหล่งในเขตภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ตอนบนของประเทศไทย. วารสารวิจัย มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 18(5), 803-810. | - |
| dc.identifier.citation | ธีระศักดิ์ ชำนาญดี และรสัณท์ บูรณากาญจน์ (2557). การพัฒนาพลังงานทดแทนจากกังหันลมความเร็วลมต่ำ สำหรับอาคารและชุมชน กรณีศึกษาวัดหงส์ทอง จังหวัดฉะเชิงเทรา. ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. | - |
| dc.identifier.citation | ศ.ตร.ธนัญชัย สีภักดิ์ปรีดา, ศ.ตร.ศรัทธา อาภรณ์รัตน์ .ผศ.ตร.พ.อ.อโณทัย สุขแสงพนมรุ้ง และผศ.ตร.พฤทธิพงษ์ ไทยแช่ม. (2556). การศึกษาศักยภาพพลังงานลมสำหรับการผลิตฟฟ้าในเขตภาคกลางของประเทศไทย. ค้นเมื่อวันที่ 7 พฤศจิกายน 2562 จาก http://webkc.dede.go.th/testmax/node/1057. | - |
| dc.identifier.citation | การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย. กฟผ.กับการพัฒนางานลมเพื่อผลิตไฟฟ้า. สืบค้นเมื่อวันที่ 13 ธันวาคม 2562 จาก http://www4.egat.co.th/re/egat_wind/egat_wind.htm. | - |
| dc.identifier.citation | การไฟฟ้าฝ้ายผลิตแห่งประเทศไทย- พลังงานลมและกังหันลม สืบต้นเมื่อวันที่ ธันวาคม 2562. จาก http://www4.egat.co.th/re/egat_wind/wind_energy.htm | - |
| dc.identifier.uri | https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/993 | - |
| dc.description.abstract | This research presents the wind speed prediction model with linear regression analysis. Which was using wind speed and light intensity data. The system consist of Raspberry Pi3 microcontroller and sensors.. A controller Installed at an altitude of 25 meters from the ground at Nakhon Pathom Rajabhat University, Nakhon Pathom Province. The period of collection was during September - December 2019. The experimental results showed that the efficiency of the wind speed prediction model tested with the root mean square error of approximately 0.71. | en_US |
| dc.description.abstract | งานวิจัยนี้น้ำเสนอการสร้างแบบจำลองทำนายความเร็วลมด้วยวิธีการวิเคราะห์ถดถอย โดยใช้ข้อมูลความเร็วลม และความเข้มแสง ด้วยอุปกรณ์ตรวจวัดที่มีไมโครคอนโทรลเลอร์ Raspberry pi3 เป็นตัวควบคุม ติดตั้งที่ระดับความสูง 25 เมตรจากฟื้นดิน ที่มหาริหยาลัยราชภัฏนครปฐม จังหวัดนครปฐม ระยะเวลาในการเก็บข้อมูลในช่วงเดือนกันยายน - เดือน ธันวาคม 2562 พบว่าประสิทธิภาพของแบบจำลองการทำนายความเร็วลม ที่ดสอบด้วยเกณฑ์รากของค่าความคลาดเคลื่อน กำลังสองเฉลี่ย (Root Mean Square Error) อยู่ที่ประมาณ 0.71 | - |
| dc.publisher | Nakhon Pathom Rajabhat University | en_US |
| dc.subject | Wind energy | en_US |
| dc.subject | Linear Regression | en_US |
| dc.subject | Micro-controller. | en_US |
| dc.title | A wind speed prediction for electric generation using regression analysis method Case study : 7'h floor Engineering and Technology Building, Nakhon Pathom Rajabhat University. | en_US |
| dc.title | การพยากรณ์ความเร็วลมที่มีผลต่อการผลิตพลังงานไฟฟ้า โดยใช้วิธีการวิเคราะห์ถดถอย กรณีศึกษา : ชั้น 7 อาคารวิศวกรรมและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐม | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | Proceedings of the 12th NPRU National Academic Conference | |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.