Please use this identifier to cite or link to this item: https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/702
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorไชยนอก, บพิตร-
dc.contributor.authorชื่นตา, วีระศักดิ์-
dc.contributor.authorแซ่ลิ้ม, ขนิษฐา-
dc.contributor.authorเล่าแดงเทียว, ถิรดา-
dc.contributor.authorพวงมาลี, ภาคภูมิ-
dc.date.accessioned2020-03-28T13:04:57Z-
dc.date.available2020-03-28T13:04:57Z-
dc.date.issued2562-07-12-
dc.identifier.urihttps://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/702-
dc.description.abstractบทความนี้นำเสนอวิธีการจำแนกสีของมะม่วง โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ Arduino Mega 2560 ทำการควบคุม การทำงานของเซนเซอร์วัดค่าสี TCS3200 และจำแนกสีของมะม่วงเป็นสามสี ได้แก่ เกรดเอ สีเขียวเข้มเป็นมะม่วงแก่ เกรดบี สีเหลืองเป็นมะม่วงสุกงอม และเกรดซี สีเขียวอ่อนเป็นมะม่วงอ่อน ผลการทดลองพบว่าเซนเซอร์วัดค่าสี TCS3200 มีการทำงาน ที่ถูกต้องประมาณ 95.83 เปอร์เซ็นต์This paper presents the mango color classification method. Using the Arduino Mega 2560 to control the operation of the TCS3200 color measurement sensor and classify of mango into three colors, namely A grade is dark green, almost ripe. B grade is yellow, ripe mango and grade C, light green is a soft mango. The results showed that the TCS3200 color sensor has an accuracy of about 95.83 percent.en_US
dc.subjectTCS3200en_US
dc.subjectarduinoen_US
dc.subjectมะม่วงen_US
dc.titleการจำแนกสีมะม่วงด้วยเซ็นเซอร์ TCS3200 Mango color classification with TCS3200en_US
Appears in Collections:Proceedings of the 11th NPRU National Academic Conference

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ประชุมวิชาการครั้งที่ 11_14.pdf477.15 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.