Please use this identifier to cite or link to this item: https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/229
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorสุวรรณประภา, จิราพร-
dc.contributor.authorปาลวิสุทธิ์, ภรัณยา-
dc.date.accessioned2018-12-07T08:25:23Z-
dc.date.available2018-12-07T08:25:23Z-
dc.date.issued2559-03-31-
dc.identifier.urihttps://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/229-
dc.description.abstractการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อจำแนกกลุ่มนักศึกษาที่มีความเสี่ยงต่อการเป็นโรคติดอินเทอร์เน็ตด้วยเทคนิคต้นไม้เพื่อ การตัดสินใจ โดยใช้ข้อมูลจากนักศึกษาในมหาวิทยาลัยราชภัฏนครปฐมเป็นกรณีศึกษา ผลการทดลองพบว่า ตัวแบบทำนาย การเป็นโรคติดอินเทอร์เน็ตด้วยเทคนิคต้นไม้เพื่อการตัดสินใจแบบ J48 มีประสิทธิภาพในการจำแนกข้อมูลดีกว่า แบบ JRip และแบบ REP ซึ่งมีค่าความถูกต้องในการจำแนก คือ 75.60 %en_US
dc.subjectเหมืองข้อมูลen_US
dc.subjectต้นไม้เพื่อการตัดสินใจen_US
dc.subjectโรคติดอินเทอร์เน็ตen_US
dc.titleการพัฒนาตัวแบบทำนายการเป็นโรคติดอินเทอร์เน็ตด้วยเทคนิคต้นไม้เพื่อการตัดสินใจen_US
Appears in Collections:Proceedings of the 11th NPRU National Academic Conference

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
จิราพร สุวรรณประภา.pdf540.3 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.