Please use this identifier to cite or link to this item: https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/893
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChaksupa, Thanuwong-
dc.contributor.authorทนุวงศ์ จักษุพา-
dc.date.accessioned2021-04-02T04:51:01Z-
dc.date.available2021-04-02T04:51:01Z-
dc.date.issued2020-07-09-
dc.identifier.citationนฤพนธ์ พนาวงศ์ และจักรกฤษณ์ เสน่ห์. (2553). การออกแบบระบบค้นหาสถานที่ท่องเที่ยวในประเทศไทยโดยใช้หลักออน โทโลจีและเนมแมทชิ่ง. การประชุมวิชาการ นเรศวรวิจัย, 2554 (7), 88-93-
dc.identifier.citationAndreas Faatz and Ralf Steinmetz. (2016). Precision and Recall for Ontology Enrichment. In Proc. of ECAI- 2004 Workshop on Ontology Learning and Population, Valencia, Spain, Aug. 2004.-
dc.identifier.citationFoster, K., D'Souza, D., Hamilton, M., and Harland, J. (2015). Repository of Wisdom : Automated Support for Composing Programming Exams. In Proc.17th Australasian Computing Education Conference (2015), Sydney, Australia 129-136.-
dc.identifier.citationG.Madhu, A.Govardhan, and T.V. Rajinikanth. (2011). Intelligent Semantic Web Search Engines: A Brief Survey. International journal of Web & Semantic Technology (IJWesT) Vol.2, No.1, January 2011.-
dc.identifier.citationNattapong Kaewboonma, Kultida Tuamsuk, and Wanida Kanarkard. ( 2014) . Ontology development for drought management information. International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies archive Volume 9 Issue 4: 324-332.-
dc.identifier.citationNoy, N.F. & McGuinness, D.L. (2001). Ontology Development: A Guide to Creating Your First Ontology. California : Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report-
dc.identifier.citationWachana Tungkwampian, Anuchai Theerarungchaisri, and Marut Buranarach. (2015). Development of Thai herbal medicine knowledge base using ontology technique. The Thai Journal of Pharmaceutical Sciences 39(3), July-September : 102-109.-
dc.identifier.urihttps://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/893-
dc.description.abstractThis research has the following objectives: 1) To develop an E-R diagram ontology for the development of a semantic search system for the design of relational databases. 2) To evaluate the developed E-R diagram ontology. The researcher used the details of the ER diagram for ontology development by Hozo program and developed an ontology-based knowledge search system developed in the form of a web application. The system used tools like PHP language, RAP APIs for PHP language and SPARQL Language to create semantic search applications. The researcher has evaluated the effectiveness of the ontologies in 2 ways which are 1) evaluating the suitability of the ontology by experts 2) evaluating the effectiveness of the semantic search which used the created ontology with precision, recall and F-measure values. The results showed that the proposed ontologies were good, with a mean of 3.90 and a standard deviation of 0.40 and had a very good search efficiency. With a precision of 0.78, a recall of 0.89 and a F-measure of 0.83.en_US
dc.description.abstractงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ดังนี้ 1) เพื่อพัฒนาออนโทโลจีแผนผังอีอารสำหรับพัฒนาระบบคนหาความรูเชิงความหมายเพื่อ การออกแบบฐานขอมูลเชิงสัมพันธ 2) เพื่อประเมินผลออนโทโลยีแผนผังอีอารที่พัฒนาขึ้น ผู้วิจัยใช้รายละเอียดของแผนผังอี อาร์สำหรับการพัฒนาออนโทโลจีโดยโปรแกรมโฮโซะและพัฒนาระบบค้นหาความรู้เชิงความหมายบนฐานออนโทโลจีที่ พัฒนาขึ้นในรูปแบบของเว็บแอพพลิเคชั่นโดยอาศัยภาษาพีเอชพี ราฟเอพีไอและภาษาสพาร์ควลเป็นเครื่องมือสร้างโปรแกรม ประยุกต์การสืบค้นความรู้เชิงความหมายความ ผู้วิจัยได้ทำการประเมินประสิทธิผลของออนโทโลจี 2 วิธีคือ (1) การประเมิน ความเหมาะสมโครงสร้างออนโทโลจีโดยผู้เชี่ยวชาญ (2) การประเมินประสิทธิผลการค้นหาจากระบบค้นหาเชิงความหมายบน ฐานออนโทโลจีด้วยค่าความเที่ยง ค่าระลึก และค่าเอฟเมเชอร์ ผลการวิจัยพบว่าออนโทโลจีที่เสนอมีค่าความเหมาะสมใน ระดับดีโดยมีค่าเฉลี่ย 3.90 และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.40 และมีประสิทธิผลในการค้นหาในระดับดีมาก โดยมีค่าของค่า ความเที่ยงเท่ากับ 0.78 ค่าระลึกเท่ากับ 0.89 และค่าเอฟเมเชอร์ เท่ากับ 0.83-
dc.publisherNakhon Pathom Rajabhat Universityen_US
dc.subjectontology developmenten_US
dc.subjectontology, ER Diagramen_US
dc.subjectsemantic searchen_US
dc.titleThe Development of the E-R Diagram Ontology for a Semantic Knowledge Search System on Relational Database Designen_US
dc.titleการพัฒนาออนโทโลจีแผนผังอีอาร์สำหรับระบบค้นหาความรู้เชิงความหมายเพื่อการออกแบบ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Proceedings of the 12th NPRU National Academic Conference



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.