Please use this identifier to cite or link to this item:
https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/885Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Limkulakhom, Thada | - |
| dc.contributor.author | Jaturawiyasat, Supachai | - |
| dc.contributor.author | Manawakrit, Wikorn | - |
| dc.contributor.author | Hengpraphrom, Kairung | - |
| dc.contributor.author | ธาดา ลิมกุลาคมน์ | - |
| dc.contributor.author | ศุภชัย จตุราวิยสัจ | - |
| dc.contributor.author | วิกร มาณะวะกริช | - |
| dc.contributor.author | ไก้รุ่ง เฮงพระพรหม | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-02T03:38:03Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-02T03:38:03Z | - |
| dc.date.issued | 2020-07-09 | - |
| dc.identifier.citation | ณรงค์ฤทธิ์ สุคนธสิงห์. (2559). การพยากรณ์ปริมาณการชำระเงินผ่านธนาคารบนอินเทอร์เน็ตโดยใช้วิธีวิเคราะห์ อนุกรมเวลาด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยสยาม. | - |
| dc.identifier.citation | อรรณพ กางกั้น. (2562). การพยากรณ์อนุกรมเวลาปริมาณการใช้น้ำมันดีเซลโดยเทคนิควิธีเหมืองข้อมูล การ ประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัยระดับชาติ ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏจันทรเกษม ครั้งที่ 3. กรุงเทพมหานคร. | - |
| dc.identifier.citation | เฉลิมชาติ ธีระวิริยะ. (2560). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์สำหรับความต้องการใช้พลังงานไฟฟ้าในจังหวัด นครพนม. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยณเรศวร. 25(4): 124-137. | - |
| dc.identifier.citation | วรางคณา เรียนสุทธิ์ (2560) ตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะหรับพยากรณ์ราคาะมังคุดคละ. วารสารวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี. 19(2): 31-42. | - |
| dc.identifier.citation | จินตพร หนิ้วอินปั๋น บุญอ้อม โฉมที และประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์. (2555). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ 4 วิธี สำหรับความต้องการพลังไฟฟ้าสูงสุด ในภาคกลางของประเทศไทย ประชุมวิชาการเสนอผลงานวิจัย ระดับบัณฑิตศึกษา ครั้งที่ 13 มหาวิทยาลัยขอนแก่น. | - |
| dc.identifier.uri | https://publication.npru.ac.th/jspui/handle/123456789/885 | - |
| dc.description.abstract | การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์กลุ่มข้อมูลที่เหมาะสมกับการ พยากรณ์ข้อมูลการใช่จักรยานสาธารณะในการวิจัยครังนี้ได้ทำการศึกษาคัดเลือกเทคนิคสำหรับใช่ในการวิจัยนี้ทั้งหมด 3 เทคนิค ได้แก่ การถดถอยเชิงเส้น โครงข่ายประสาทเทียม และต้นไม้ตัดสินใจ เพื่อหาประสิทภาพของการพยากรณ์ข้อมูลที่ดี ที่สุดในกลุ่มข้อมูล การใช่จักรยานสาธารณะ ผลการวิจัยพบว่า เทคนิคที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีสุดคือ การถดถอยเชิงเส้น โดยให้ค่าราก ที่สองของค่าเฉลี่ยความผิดผลาดกำลังสอง เท่ากับ 0.005 +/- 0.009 รองลงมาคือ โครงข่ายประสาทเทียม โดยให้ค่ารากที่สอง ของค่าเฉลี่ยความผิดผลาดกำลังสอง เท่ากับ 2.710 +/-0.000 และสุดท้ายคือ ต้นไม้ตัดสินใจ โดยให้ค่ารากที่สองของค่าเฉลี่ย ความผิดผลาดกำลังสอง เท่ากับ 5.768 +/- 0.000 | - |
| dc.publisher | Nakhon Pathom Rajabhat University | en_US |
| dc.title | A Comparison of the Efficiency of Regression Bike Sharing Dataset by Data Mining Technique | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dcterms.title | การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์ชุดข้อมูลการใช้จักรยานสาธารณะด้วยเทคนิค เหมืองข้อมูล | - |
| Appears in Collections: | Proceedings of the 12th NPRU National Academic Conference | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์ชุดข้อมูลการใช้จักรยานสาธารณะด้วยเทคนิค.pdf | 218.29 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.