การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการพยากรณ์ข้อมูลราคาข้าวหอมด้วยเทคนิคการทำให้เรียบ แบบเอกซ์โปเนนเชียลชั้นเดียวซึ่งปรับได้และการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น A Comparison of the Forecasting Technique Efficiency for Aromatic Rice Price Using Adaptive-Response-Rate Single Exponential Smoothing and Linear Regression technique

Abstract

การวิจัยในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบเทคนิคการพยากรณ์ข้อมูลที่มีความเหมาะสมกับการพยากรณ์ราคา ข้าวหอมเฉลี่ยต่อปี โดยในการวิจัยครั้งนี้ได้ทำการศึกษา 2 วิธี ได้แก่ การทำให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลชั้นเดียวซึ่งปรับได้ (Adaptive-response-rate single exponential smoothing: ARRSES) และการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) และใช้ข้อมูลราคาข้าวหอมในการทดลอง เพื่อหาประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสำหรับการพยากรณ์ราคาข้าวหอมเฉลี่ย ต่อปี และนำเสนอเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการพยากรณ์ราคาข้าวหอม ผลการวิจัยพบว่า การทำให้ค่า Mad น้อยที่สุดจะมีประสิทธิภาพดีที่สุด ด้วยวิธีการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression)